Ga naar inhoud

1. Sjabloon: Business Case & Het Kostenoverzicht

1. Doel

Dit sjabloon helpt bij het kwantificeren van de businesswaarde en het in kaart brengen van de totale exploitatiekosten van een AI-oplossing.

Download dit sjabloon

Download als Markdown — Open in je editor of AI-assistent en vul de velden in.

Waarde-Hypothese

Wat is de verwachte winst?

  • Efficiëntiewinst: [Bijv. Aantal uur besparing per maand.]
  • Kwaliteitsverbetering: [Bijv. Reductie in foutpercentage.]
  • Omzetgroei: [Bijv. Hogere conversie door personalisatie.]

Het Kostenoverzicht (TCO)

Wat zijn de totale kosten voor ontwikkeling en beheer?

  • Investering (Capex):
  • Uren team (Project Management, Data Science, Engineering).
  • Initiële data-acquisitie of tooling.
  • Gebruikskosten (Opex):
  • API / Token kosten per maand.
  • Compute / Hosting (Cloud).
  • Onderhoud & Monitoring door team.

ROI & Terugverdientijd

  • Netto opbrengst: [Waarde - Kosten].
  • Terugverdientijd: [Maanden tot break-even].

Ecologische Voetafdruk

Verplicht veld voor alle systemen met continue inferentie of schaalbare uitrol.

Aspect Schatting / Toelichting
Inferentie-intensiteit [Laag / Middel / Hoog — aantal calls/dag + model-type]
CO₂-schatting inferentie [kg CO₂eq/maand — gebruik provider dashboard of tool]
Trainingskosten (indien nvt.) [Niet van toepassing / kg CO₂eq eenmalig]
Vergelijking met baseline [Huidig proces vs. AI-systeem — netto impact]
Optimalisatiemaatregelen [Bijv. model-quantisatie, batch-inferentie, caching]

Richtlijn Green AI

Raadpleeg de Green AI-standaard voor rekentools en drempelwaarden. Bij systemen met >1.000 calls/dag is een gedetailleerde berekening verplicht.